fa تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با مدل غیر یکنواخت چندحالتی مدیریت پرستاری nursing management & administration كاربردي Applicable <p>مقدمه: مدل چند حالتی برای بررسی روند طبیعی پیشرفت بیماری قابل استفاده است. هدف از مطالعه حاضر تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با مدل غیر یکنواخت چندحالتی بود.<br> روش کار: در این مطالعه توصیفی از نوع طولی، اطلاعات مربوط به 573 بیمار زن مبتلا به سرطان پستان که طی سال‌های 1377 تا 1384 به بیمارستان سیدالشهدای اصفهان مراجعه و تا اردیبهشت 1394 پیگیری شده بودند، بررسی شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار R نسخه 3.2.2 استفاده شد.<br> یافته‌ها: میانگین و انحراف معیار سنی زنان 10/8&plusmn;47/2بود. احتمال انتقال از وضعیت درمان اولیه به وضعیت بهبودی 25 درصد بود. خطر نسبی انتقال از وضعیت درمان اولیه به وضعیت بهبودی، در یک دوره 5 ساله، 9 برابر گردید. میانگین زمان ماندگاری در وضعیت‌های مختلف بیماری برای درمان اولیه 3/85سال، برای بهبودی 1/11 سال و برای وضعیت متاستاز 0/04سال به دست آمد.<br> نتیجه‌گیری: بر اساس احتمالات تغییر وضعیت بیماری و میانگین ماندگاری به دست آمده در هر مرحله، درمان‌گران می‌توانند اقدامات درمانی مناسبی برای بیمارن اتخاذ نمایند. این اقدامات به‌خصوص در وضعیت درمان اولیه مهم بوده و توصیه می‌شود.</p> <p>Introduction: The Multi-State Model can be used to determine the natural trend of disease progress. The aim of this study was to use Multi-State Model in analyzing breast cancer data.<br> Methods: In this descriptive-longitudinal study, data of 573 women with breast cancer were studied. Sample patients referred to Esfahan Sayed o Shohada Hospital between 1999 and 2006 and were followed up until April 2015. Data was analyzed using R 3.2.2 software.<br> Results: The mean and standard deviation of women age was 47.2&plusmn;10.8 years. The transition probability from first treatment state to recuperate state was 25%. The transition hazard ratio from first treatment state to recuperate state in a 5 year period time was 9. The sojourn time was 3.85 years for the first treatment, 1.11 years for recuperate, and 0.04 years for the death.<br> Conclusions: Based on transition probabilities and also survival mean in each state, the physicians could suggest the most suitable supportive care and treatment for patients especially during the first state of treatment.</p> تحلیل بقا, مدل بقای چند-حالتی, سرطان پستان Survival Analysis, Multi-State Survival Model, Breast Neoplasms 1 6 http://jhpm.ir/browse.php?a_code=A-10-1-42&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Rashidi حمید رشیدی 10031947532846008446 10031947532846008446 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران Mehdi Rahgozar مهدی رهگذر 10031947532846008447 10031947532846008447 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران Fariborz Mokarian فریبزر مکاریان 10031947532846008448 10031947532846008448 No Cancer Prevention Research Center, Isfahan University of Medical Science, Isfahan, Iran دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پیشگیری از سرطان، تهران، ایران Elham Moazam الهام معظم 10031947532846008449 10031947532846008449 No Isfahan University of Medical Science, Isfahan, Iran. دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پیشگیری از سرطان، تهران، ایران Akbar Biglarian اکبر بیگلریان abiglarian@uswr.ac.ir 10031947532846008450 10031947532846008450 Yes Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران