fa ارائه الگوی مدیریت الکترونیک منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی با روش نظریه داده بنیاد مدیریت تیروی انسانی human power management پژوهشي Research مقدمه: سرمایه انسانی به عنوان مهمترین دارایی سازمان‌ها و عامل کسب مزیت رقابتی پایدار به شمار می‌رود و هوش مصنوعی، همه ابعاد زندگی بشری از جمله کارکردهای منابع انسانی در سازمان‌ها را تحت تاثیر قرار داده است. مطالعه حاضر با هدف طراحی الگوی مدیریت الکترونیک منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی&nbsp; با رویکرد نظریه داده بنیاد انجام شد.<br> روش کار: پژوهش کیفی حاضر با بکارگیری روش نظریه داده بنیاد انجام شد. جامعه آماری، شامل خبرگان دانشگاهی و متخصصان در حوزه‌های مدیریت منابع انسانی، هوش مصنوعی و مدیران ارشد دانشگاه‌های ‌علوم پزشکی ایران بودند. تعداد نمونه با استفاده از اصل اشباع نظری 15تن بود که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند به روش گلوله برفی انتخاب شدند. جمع‌آوری داده‌ها با مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد. تحلیل داده‌ها با روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی با کمک نرم افزار مکس کیو دا&nbsp; انجام شد. برای سنجش روایی یافته‌ها از 4 معیار اعتبارپذیری، تعمیم پذیری، اطمینان‌پذیری و تأییدپذیری و برای سنجش پایایی مصاحبه‌ها از روش بازآزمون استفاده شد.&nbsp;<br> یافته‌ها: الگوی پیشنهادی در قالب 6 کد انتخابی تحت عنوان مولفه‌های شرایط علی، زمینه‌‌، پدیده، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها با 13 کد محوری و 29 کد باز شناسایی شد.&nbsp;<br> نتیجه‌گیری: الگوی نهایی بیانگر این است که شرایط علی شامل 2 کد محوری، زمینه 2 کد محوری، پدیده 1 کد محوری، شرایط مداخله‌گر 2 کد محوری، راهبردها 4 کد محوری و پیامدها 2 کد محوری می‌باشد. پیشنهاد می‌گردد از نتایج الگوی ارائه شده در بهره‌مندی از فرصت‌ها و مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی سازمان استفاده شود.<br> <br> <br> &nbsp; Introduction: Human capital is considered the most important asset of organizations and a factor in gaining sustainable competitive advantage, and artificial intelligence has affected all aspects of human life, including human resource functions in organizations. The present study aimed to develop of an electronic human resource management model based on Artificial intelligence in medical sciences universities using the Grounded Theory method.<br> Methods: The present qualitative research was conducted using the grounded theory method. The statistical population included academic experts and specialists in the fields of human resource management, artificial intelligence, and senior managers of the Iran universities of medical sciences. The sample size was 15 people using the theoretical saturation principle, who were selected using the purposeful sampling method using the snowball method. Data collection was done with semi-structured interviews. The data analysis was performed using the open, axial, and selective coding methods with the help of MAXQDA software. To assess the validity of the findings, 4 criteria of validity, generalizability, reliability, and confirmability were used, and to assess the reliability of the interviews, the test-retest method was used.<br> Results: The proposed model was identified in the form of 6 selected codes under the headings of causal conditions, context, phenomenon, intervening conditions, strategies, and consequences, with 13 core codes and 29 open codes.<br> Conclusions: The final model indicates that causal conditions include 2 core codes, context 2 core codes, phenomenon 1 core code, intervening conditions 2 core codes, strategies 4 core codes, and consequences 2 core codes. It is suggested that the results of the presented model be used in taking advantage of opportunities and dealing with threats of artificial intelligence in the organization&#39;s human resource management.&nbsp;&nbsp;<br> <br> <br> &nbsp; مدیریت الکترونیک منابع انسانی, هوش مصنوعی, نظریه داده بنیاد. Electronic Human Resource Management, Artificial Intelligence, Grounded Theory. 61 77 http://jhpm.ir/browse.php?a_code=A-10-2358-1&slc_lang=fa&sid=1 sadegh rasti صادق راستی 100319475328460016710 100319475328460016710 No University of Islamic Azad, Birjand Branch دانشگاه ازاد اسلامی بیرجند Mohammad Mohammadi محمد محمدی mohammadi4531@iau.ac.ir 100319475328460016711 100319475328460016711 Yes University of Islamic Azad, Birjand Branch استادیار، گروه مدیریت، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران. Nour Mohammad Yaghoubi نورمحمد یعقوبی yaghoubi@magmt.usb.ac.ir 100319475328460016712 100319475328460016712 No Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchistan دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان Mahdi Mahmood Zadeh Vashan مهدی محمودزاده واشان mahmodzadeh2004@yahoo.com 100319475328460016713 100319475328460016713 No University of Islamic Azad, Birjand Branch دانشگاه ازاد اسلامی بیرجند