RT - Journal Article T1 - Correlation of Big Data with Supply Chain Health Performance in Employees of the Tehran Intelligent Fuel System JF - jhpm.ir YR - 2022 JO - jhpm.ir VO - 11 IS - 4 UR - http://jhpm.ir/article-1-1518-fa.html SP - 1 EP - 11 K1 - Big Data K1 - Decision Making K1 - Performance K1 - Health K1 - Supply Chain. AB - مقدمه: رشد چشمگیر کلان داده ها و کاربرد آن ها در جلوگیری از اتلاف منابع و افزایش سطح عملکرد مالی وسلامت زنجیره تامین، نیاز به بررسی از منظرهای مختلف دارد. هدف مطالعه حاضر تعیین همبستگی کلان داده ها با عملکرد سلامت زنجیره تامین در کارکنان سامانه هوشمند سوخت استان تهران است. روش کار: در این مطالعه توصیفی- همبستگی، جامعه آماری شامل کارکنان سامانه هوشمند سوخت با تعداد 110 تن می باشد. با در نظر گرفتن تعدادکل جامعه آماری و با توجه به جدول مورگان، تعداد86 تن شامل، تعداد 35 تن مدیر و 51 تن کارشناس انتخاب شدند. ابزار گرد آوری داده ها شامل: پرسشنامه جمعیت شناختی، "پرسشنامه کلان داده چن و همکاران"(Chen et al’s Big Data Questionnaire) و "پرسشنامه عملکرد سلامت زنجیره تامین کومار و راج" (Kumar & Raj Supply Chain Health Performance Questionnaire) بود. روایی ابزارها با استفاده از نسبت روایی محتوا، روایی سازه به روش روایی همگرا، پایایی به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفاکرونباخ و پاپایی مرکب بررسی شد. تحلیل داده ها درنرم افزار اس پیاس اس نسخه25، لیزرل 8 و اسمارت پی ال اس2 انجام شد. یافته ها: آماره T مربوط به کلان داده ها 776/0 گزارش شده است. استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری های زنجیره تامین به عملکرد سلامت زنجیره تامین 129/86 برآورد شده و ضریب مسیر استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری، 742/0 گزارش شده، که مقداری مثبت است و نشان دهنده همبستگی این 2 متغیر است. نتیجه گیری: کلان داده ها با عملکرد سلامت زنجیره تامین همبستگی دارد. لذا پیشنهاد می شود مسئولین برای ارتقا عملکرد سلامت زنجیره تامین، دسترسی برخط به داده ها و تحلیل مدیریتی آن ها را در سازمان لحاظ نمایند. LA eng UL http://jhpm.ir/article-1-1518-fa.html M3 https://doi.org/10.22034/JHPM.11.4.1 ER -