fa بررسی برخی عوامل خطر طول زمان تا عودهای مکرر تشنج در کودکان با استفاده از تابع مفصل حاشیه‌ای پارامتری با رویکرد بیزی مدیریت بیمارستانی hospital mangement پژوهشي Research مقدمه: تشنج یک اختلال نورولوژیکی در کودکان است. کودکانی که حداقل یک بار بیماری تشنج را در 16 سال اول زندگی تجربه کرده‌اند. مطالعه حاضر با هدف تعیین برخی عوامل خطر طول زمان تا عودهای مکرر تشنج در کودکان با استفاده از تابع مفصل حاشیه‌ای پارامتری با رویکرد بیزی انجام شد.<br> روش کار: در این مطالعه توصیفی- طولی، اطلاعات مندرج در پرونده 300 کودک که بین سال‌های 1393 تا 1395 در 4 بیمارستان به علت عود بیماری تشنج پذیرش شده بودند، جمع‌آوری گردید. زمان‌های تشنج کودکان پس از هر بار مراجعه به این مراکز درمانی ثبت شد و زمان‌های بین پیشامدهای عود متوالی تشنج محاسبه گردید. برای مدلسازی زمان تا عودهای مکرر تشنج در کودکان، توزیع توام تابع مفصل حاشیه‌ای پارامتری وایبل کلایتون بر داده‌ها برازش داده شد و با رویکرد بیزی تحلیل گردید. از نرم‌افزارهای WinBugs و R نسخه 3.4.1 برای تحلیل داده‌ها استفاده گردید.<br> یافته‌ها: 0/15 درصد از کودکان هنگام تشنج تب داشتند و 3/64 درصد از این کودکان حداقل یک بار به دلیل عود تشنج در بیمارستان بستری بوده‌اند. 6/74 درصد برای تشنج دارو مصرف می‌کردند. 0/25 درصد از مادران این کودکان زایمان سخت داشتند. نتیجه آزمایش الکترولیتی 0/40 درصد نرمال بود. 0/27 درصد سابقه خانوادگی تشنج داشتند و 4/78 درصد از این کودکان دارای وضعیت تکاملی نرمال بودند. بازه اطمینان 95% برای پارامتر وابستگی (پارامتر مفصل) در مدل تابع مفصل حاشیه‌ای پارامتری وایبل کلایتون پایه برابر (434/0، 217/0) برآورد شد. متغیرهای سابقه بستری در بیمارستان و مصرف دارو دارای رابطه معنی‌دار بودند.<br> نتیجه گیری: بین زمان‌های پیشامدهای عود متوالی تشنج کودکان همبستگی وجود داشت. پیشنهاد می‌شود پزشکان برای انجام مراحل بالینی، عوامل مصرف دارو و سابقه بستری در بیمارستان را که جزء عوامل مرتبط با عودهای مکرر تشنج در کودکان هستند، مورد توجه قرار دهند.<br> &nbsp; <strong>Introduction:</strong> Seizure is a neurological disorder in children. Children have experienced seizures at least once in the first 16 years of life. The aim of this study is to determine some risk factors of recurrent times to childhood seizures using Parametric Copula Marginal Model applying Bayesian Approach.<br> <strong>Methods:</strong> In this descriptive-longitudinal study, data from a case filed in 300 children who were admitted in four hospitals between 2014 and 2016 due to recurrence of seizure disease were collected. The seizure times of children were recorded after each visit to these centers and the time intervals between seizure recurrence events were calculated. For modeling of time to recurrent seizures in children, the joint distribution of the Parametric Copula Marginal Model applying Bayesian Approach was fitted to the data and analyzed by Bayesian approach. WinBugs and R versions 3.4.1 were used for data analysis.<br> <strong>Results:</strong> 15.0% of the children had seizure and 64.3% of these children were hospitalized at least once due to seizure recurrence. 25.0% of the mothers of these children had a hard labor. The result of the electrolytic test was 40% normal. 27.0% had a family history of seizure and 78.4% of the children had normal evolutionary status. The 95% confidence interval for the dependency parameter (detailed parameter) was estimated with the parametric marginal risk of the Weibull-Clayton equation (0.434, 0.227). There was a significant relationship between the history of hospitalization and drug use.<br> <strong>Conclusions:</strong> There was a correlation between the recurrence events of children with seizure. It is suggested that doctors consider the clinical steps, drug use factors, and hospitalization history, which are among the factors associated with frequent recurrence of seizure in children.<br> &nbsp; زمان تا عودهای مکرر تشنج کودکان, تابع مفصل, حاشیه‌ای پارامتری, رویکرد بیزی Time to Recurrence of Childhood Seizures, Copula Model, Parametric Marginal Model, Bayesian Approach 1 7 http://jhpm.ir/browse.php?a_code=A-10-1223-1&slc_lang=fa&sid=1 Parisa Ataee Dizaji پریسا عطایی دیزجی ataie_593@yahoo.com 10031947532846009681 10031947532846009681 No University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Mehdi Rahgozar مهدی رهگذر ma.rahgozar@uswr.ac.ir 10031947532846009682 10031947532846009682 No University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Enayatollah Bakhshi عنایت اله بخشی 10031947532846009683 10031947532846009683 Yes University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Amin Shahrokhi امین شاهرخی 10031947532846009684 10031947532846009684 No University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران